لین. پوچھو. زیادہ زور سے رہو. یہ خواتین کے لئے پیش کردہ اصلاحات ہیں جو صرف ایک ہی کام کے لئے ان کے مرد ہم منصبوں کے طور پر زیادہ سے زیادہ کمانا چاہتے ہیں. لیکن ایک نیا مطالعہ اس بات کی تصدیق کر سکتا ہے کہ خواتین جو کچھ بھی کہہ رہے ہیں - ان کے اعمال کو لازمی طور پر مسئلہ کا ذریعہ نہیں ہے.
یہ تحقیق، صرف شائع میں ہارورڈ بزنس کا جائزہ لیں مردوں اور عورتوں کے دفتر میں چلنے کے بارے میں کنکریٹ کے ڈیٹا کو ٹریک کرنے کے لئے استعمال کیا سینسر. ان آلات نے اندازہ لگایا تھا کہ کس طرح بلند آواز میں کسی نے بات کی اور کس ٹون میں، اور ایک سینسر کے قریب ایک اور تھا. ڈیٹا تجزیہ کاروں نے جنس کی پیشکش کی چیزوں کو جانتا تھا، جہاں کسی شخص کو خطوط خطوط میں کھڑے ہو گیا تھا، اور وہ اس دفتر میں کتنا عرصہ تک تھے، لیکن کسی بھی بات چیت کی تفصیلات نہیں. وہ جو کچھ ملتے ہیں وہ ایک سطح پر دل لگاتے ہیں: مرد اور عورت کارکنوں کے طور پر مجموعی طور پر مجموعی طور پر کوئی سلوک نہیں کر رہے تھے.
خواتین: یہ تعصب ہے
مرد: نہیں بلکہ دباؤ میں اور سختی کی کوشش کریں اور ہمارے جیسے بہتر ہو
سینسر کا مطالعہ: ہاں یہ تعصب ہے، ای HThttp: //t.co/Dfier2SLfn
ناتمیٹ (@ نات ڈڈللے) 23 اکتوبر، 2017
فرق یہ ہے کہ ان طرز عملوں کو کس طرح موصول ہوئی ہے. عوامل کو کنٹرول کرنے کے باوجود بشمول تکلیف دہ، تک رسائی حاصل کرنے یا مشیروں کی طرح، خواتین نے ابھی تک دوسرا سب سے اوپر درجے کے مینجمنٹ میں صرف 20 فیصد قیادت کی نمائندگی کی. "صنفی عدم مساوات تعصب کے باعث ہے،" مطالعہ کے مصنفین کو "رویے میں فرق نہیں."
تعصب کام کے باہر اور اس کے اندر اندر بھی موجود ہے. خواتین کے بارے میں کیا خیال ہے کہ اس بارے میں ایک نظریہ یہ ہے کہ وہ دفتر میں اعلی سطح پر کام کرتے ہیں اور پھر گھر کے کاموں اور بچے سے متعلق ذمہ داریوں کی ناپسندی رقم میں گھر واپس آتے ہیں. بالآخر، اوپری مینجمنٹ کو دوبارہ سوچنے کی ضرورت ہے کہ کس طرح یہ فروغ دینے کے لئے میٹرن کی تخلیق کرتا ہے اور اس کے امیدواروں کے اس پول میں کیسے کیسا ہے. مثال کے طور پر، گروہوں کے ذریعہ ملازمین کا اندازہ انفرادی طور پر ملازمت سے متعلق جنسی تعصب کے اثر کو کاٹ سکتا ہے (مثال کے طور پر، مرد زیادہ مقدار میں کام کے لئے فروغ دینے والے افراد).
آفس میں صنفی تفاوتوں کے زیادہ تر تجزیے خود کو اطلاع دی گئی ہیں کہ انکیڈیٹس یا سروے کے بارے میں. اس مطالعہ کی ضرورت ہے اور کسی بھی اپنی کمپنی کے بارے میں مشکل ڈیٹا جمع کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے جو کہ ہر قابل امیدوار امیدواروں کے لئے کھیل کے میدان کی سطح پر ہوسکتی ہے.