فہرست کا خانہ:
تجزیہ کار اور محققین تاریخی سرمایہ کاری کی واپسی اور قیمتوں کا اندازہ کرنے کے لئے فریکوئینسی کی تقسیم کا استعمال کرسکتے ہیں. سرمایہ کاری کی اقسام میں اسٹاک، بانڈ، ملٹی فنڈز اور وسیع مارکیٹ کے انڈیکس شامل ہیں. فریکوئینسی تقسیم مختلف اعداد و شمار کی کلاسوں کے لئے واقعے کی تعداد کو ظاہر کرتا ہے، جو ایک ڈیٹا پوائنٹس یا ڈیٹا کی حدود ہوسکتی ہے. معیاری انحراف ایک ڈیٹا نمونہ کے پھیلاؤ یا تقسیم کا جائزہ لینے کے طریقوں میں سے ایک ہے - اس میں واپسی کی شرح، عدم استحکام اور خطرے کی شرح میں مدد ملتی ہے.
مرحلہ
ڈیٹا کی میز تشکیل دیں. سافٹ ویئر اسپریڈ شیٹ کے آلے کا استعمال کریں، جیسے مائیکروسافٹ ایکسل، حساب کو آسان بنانے اور ریاضی کی غلطیوں کو ختم کرنے کے لئے. کالمز ڈیٹا بیس، فریکوئنسی، midpoint، midpoint اور مطلب کے درمیان فرق، اور فریکوئنسی کی پیداوار اور midpoint اور مطلب کے درمیان فرق کے مربع لیبل. کالمز لیبل کرنے کے لئے علامتوں کا استعمال کریں اور میز کے ساتھ ایک تشریحی نوٹ شامل کریں.
مرحلہ
اعداد و شمار کی میز کے پہلے تین کالموں کو آباد کریں. مثال کے طور پر، اسٹاک کی قیمت ٹیبل میں اعداد و شمار کے کالم کالم میں $ 10 سے $ 12، $ 13 سے $ 15 اور $ 16 سے $ 18- اور 10، 20 اور 30 کے اسی نردجیکرن کے لئے درج ذیل قیمت کی حد ہوسکتی ہے. دریں اثناء تین ڈیٹا کلاسز کے لئے $ 11، $ 14 اور $ 17 ہیں. نمونہ کا سائز 60 (10 پلس 20 پلس 30) ہے.
مرحلہ
یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ تمام تقدیر متعلقہ سلسلے کے وسط پوائنٹ پر ہیں. ریاضی کی تقسیم کے لئے فارمولہ تعدد کی تقسیم کا مطلب یہ ہے کہ midpoint کی پیداوار اور ہر اعداد و شمار کی تعدد نمونہ کے سائز میں تقسیم کی جاتی ہے. مثال کے ساتھ جاری رہتا ہے، مطلب یہ ہے کہ مندرجہ ذیل مڈ پوائنٹ اور فریکوئینسی ضوابط کے برابر ہے - $ 11 کے مقابلے میں 10 ڈالر میں اضافہ ہوا، $ 14 میں 20 فیصد اضافہ ہوا اور 17 ڈالر میں 30 فیصد تقسیم ہوگئے. لہذا، مطلب یہ ہے $ 900 ($ 110 کے علاوہ $ 280 اور $ 510 کے علاوہ) 60، یا $ 15 سے تقسیم کیا گیا ہے.
مرحلہ
دوسرے کالمز کو بھریں. ہر اعداد و شمار کی کلاس کے لئے، درمیانی پوائنٹ اور معنی کے درمیان فرق کے مربع کو مرتب کریں، اور پھر نتیجہ فریکوئنسی کی طرف سے ضرب. مثال کے ساتھ جاری رہتا ہے، midpoint اور تین ڈیٹا کی حدوں کے درمیان اختلافات - $ 4 ($ 11 مائنس $ 15)، - $ 1 ($ 14 مائنس $ 15) اور $ 2 (17 ڈالر $ 15 ڈالر)، اور اختلافات کے چوکوں ہیں 16 ہیں. ، 1 اور 4، بالترتیب. نتیجے میں 160 سے زیادہ (16 سے بڑھ کر 16) حاصل کرنے کے لئے اسی تعدد کی طرف سے نتائج کو ضرب کرنا، 20 (1 20 کی طرف سے بڑھتی ہوئی) اور 120 (4 کی طرف سے 30 میں اضافہ).
مرحلہ
معیاری انحراف کا حساب لگائیں. سب سے پہلے، پچھلے مرحلے سے مصنوعات کی سماعت کریں. دوسرا، رقم نمونہ سائز مائنس 1 کے ذریعے تقسیم، اور آخر میں نتیجے کے مربع جڑ کو معیاری انحراف حاصل کرنے کے لئے. مثال کے طور پر ختم کرنے کے لئے معیاری انحراف 300 (160 سے زیادہ 20 پلس 120) کی مربع جڑ کے برابر ہے (59 مائنس 1)، یا تقریبا 2.25.