فہرست کا خانہ:
سیمیئیرسیسی ایک اعدادوشمار اصطلاح ہے جس کا اندازہ ہوتا ہے کہ کس طرح مشاہدات نمونہ کے اندر مختلف ہوتی ہیں. یہ صرف مشاہدوں کے ساتھ معاملہ کرتا ہے جو نمونہ کی اوسط قدر، یا مطلب سے نیچے جھوٹ بولتا ہے. سیمیئیریکرن کا حساب کرنے کے لئے، آپ نمونہ کے درمیان اختلافات کے چوکوں کو شامل کرتے ہیں اور ہر مشاہدے کا مطلب ذیل میں آتا ہے، اور پھر اس طرح کے مشاہدوں کی تعداد میں حصہ تقسیم.
خطرے کو کم کرنے
سرمایہ کاروں کو سرمایہ کاری کے پورٹ فولیو کے خطرے کو کم کرنے کے لئے سیمیویئر کا استعمال کر سکتا ہے. مثال کے طور پر، آپ اپنے پورٹ فولیو میں ہر سرمایہ کاری پر پچھلے مہینے کی واپسی کا معائنہ کر سکتے ہیں، مطلب کی واپسی کا حساب لگائیں اور اس کے اوپر اوپر تمام ڈیٹا پوائنٹس کو ہٹا دیں. اگلا، پورٹ فولیو کا شکار ہونے کا امکان ہے، اوسط نقصان تلاش کرنے کے لئے سیمیئیرینسی فارمولیو کو لاگو کریں. بڑا سیمیئیریرنس، زیادہ سے زیادہ پورٹ فولیو کے نیچے کے خطرے میں. سرمایہ کاروں کو خطرے سے متعلق حساس سرمایہ کاری کو سرمایہ کاری کرنے کی بجائے سب سے اوپر والے یا اس کے اوپر کے ساتھ ساتھ سب سے نیچے واپسی کی جگہ لے کر پورٹ فولیو کے خطرے کو کم کرنے کے لئے اقدامات کر سکتے ہیں.
اسپریڈ شیٹ کا استعمال کرتے ہوئے
آپ ایک اسپریڈ شیٹ استعمال کرسکتے ہیں تاکہ آپ کو پورٹ فولیو کے اندر اندر تمام مشاہداتی واپسیوں کے ساتھ ایک کالم قائم کرنے کے ذریعہ سیمیویئر کا حساب کرنے کے لۓ، اس مقصد کو حاصل کرنے کیلئے مشاہدوں کی تعداد میں کالم اور تقسیم کریں. اس کے بعد، سب سے اوپر تمام مشاہدات کو ہٹا دیں، اور کسی دوسرے کالم میں ہر باقی باقی مشاہدے سے مطلب سے مٹا دیں. ایک تہائی کالم میں، اختلافات کا مربع، رقم لے لو اور ذیل کے معائنہ کی مشقوں کی تعداد میں تقسیم. اگرچہ مختلف محکموں کی مائیکروسافٹ کے خطرے سے نمٹنے کے لۓ، مستقبل میں سرمایہ کاری کے نقصانات کی حد تک کوئی ضمانت نہیں.