ایک بیس لائن کی تشخیص کیسے کریں

ایک بنیادی لائن ایک عام، متوقع قدر کی علامت دیتا ہے اور معمول سے واضح اور حساب سے تبدیلیاں تبدیل کرتی ہے. بصیرت صحت کے خدشات جیسے دل کی شرح، کولیسٹرول یا وزن جیسے کسی بھی چیز کے لئے آمدنی اور اخراجات کے طور پر مالی معاملات کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. لازمی طور پر، بنیادی طور پر حالات معمول ہیں اور غیر معمولی واقعات سے متاثر نہیں ہونے پر بنیادی طور پر ایک بیس لائن کا حساب ہوتا ہے. مثال کے طور پر، آپ کے دل کی شرح غیر معمولی طور پر زیادہ ہے جب آپ کو پانچ میل چلانے کے بجائے، آرام سے آپ کی بنیادی لائن کی شرح کی پیمائش کی جائے گی.

بیس لائن اوسط کی گنتی کریں.

مرحلہ

ممکنہ طور پر بہت سے ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ پیمائش کی ریکارڈ برقرار رکھنا. اعداد و شمار پوائنٹس کی تعداد میں اضافہ کے طور پر آپ کی بنیادی لائن میں اضافہ کی درستگی. عام طور پر، آپ کو جمع کردہ زیادہ ڈیٹا، زیادہ سے زیادہ درستگی حاصل کی.

مرحلہ

اعداد و شمار کے اعداد و شمار کی تعداد میں مجموعی طور پر اور اندراجوں کی تعداد کی طرف سے رقم تقسیم. نتیجے میں اعداد و شمار آپ کی بنیادی اوسط ہے. مثال کے طور پر، اعداد و شمار 100، 150 اور 200 کے طور پر (100 + 150 + 200) / 3، جس میں 150 کا مساوات ہوتا ہے.

مرحلہ

معیاری انحراف کی حساب سے اپنے اعداد و شمار کے اندر متغیر کی پیمائش حاصل کریں. انفرادی نمونے کی پیمائش کے لۓ، اس کا مطلب اس سے کم اور نتیجہ مربع. اگر نتیجہ منفی ہے، تو اس سے یہ مثبت بنائے گا. ان تمام گدھے والے نمبروں کو ایک ساتھ شامل کریں اور نمونے میں سے ایک مائنس کی تعداد میں رقم تقسیم کریں. آخر میں، تعداد کے مربع جڑ کا حساب لگائیں. پہلے مثال میں، اوسط 150 ہے، تو معیاری انحراف (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (مربع جڑ کے طور پر شمار کیا جائے گا) 3-1)، جو 50 کا برابر ہے.

مرحلہ

معیاری غلطی کا تعین کریں. معیاری غلطی آپ کے اوسط کے ارد گرد ایک اعتماد وقفہ کی تعمیر کی اجازت دیتا ہے. اعتماد کے وقفہ میں ایک رینج فراہم کرتا ہے جس میں مستقبل کی قیمتوں میں سے کچھ فی صد - عام طور پر 95 فیصد - گر جائے گی. معیاری غلطی معیاری انفیکشن لینے اور اعداد و شمار کے پوائنٹس کی تعداد کے مربع جڑ کی طرف سے تقسیم کرنے کی طرف سے شمار کیا جاتا ہے. پہلے مثال میں، معیاری انحراف 3 ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ 50 تھا، لہذا معیاری غلطی 50 / squareroot (3)، جو 28.9 کے برابر ہے.

مرحلہ

دو کی طرف سے آپ کی معیاری غلطی ضرب کریں. 95 فیصد اعتماد کے وقفے کے اعلی اور کم اقدار کو حاصل کرنے کے لۓ آپ کو اس نمبر سے شامل کریں اور اس کا خاتمہ کریں. مستقبل کی پیمائش جس میں اس حد کے اندر اندر واقع آپ کی بنیادی لائن سے نمایاں نہیں ہے. مستقبل کی پیمائش جو اس رینج کے باہر گر کر آپ کے بنیادی لائن سے ایک اہم تبدیلی کی طرف اشارہ کرتی ہے.

پہلے مثال میں، اوسط 150 سے 28.9 کی معیاری غلطی تھی. 28.9 کی طرف سے بڑھ کر 57.8 برابر ہے. آپ کی بنیادی لائن "150 پلس یا مائنس 57.8" پڑھ گی. 150 سے زائد 57.8 مساوات 207.8، اور 150 مائنس 57.8 مساوات 92.2، بیس لائن کے نتیجے میں 92.2 سے 207.8 ہے. اس طرح، ان دو اعداد و شمار کے درمیان کسی بھی پیمائش بیس لائن سے نمایاں طور پر مختلف نہیں ہے، کیونکہ اس سلسلے میں اعداد و شمار کی تبدیلی کی تبدیلی ہوتی ہے.